\u0e04\u0e13\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (NIDA) \u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e40\u0e2a\u0e27\u0e19\u0e32\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e43\u0e19\u0e2b\u0e31\u0e27\u0e02\u0e49\u0e2d \u201cSustainable Health, Aging and Retirement for Thailand (SHART)\u201d \u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19 \u201c\u0e01\u0e32\u0e23\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34\u0e41\u0e25\u0e30\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e1b\u0e23\u0e30\u0e08\u0e33\u0e1b\u0e35 2568\u201d The 4th NIC-NIDA Conference in 2025 \u0e40\u0e27\u0e17\u0e35\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e17\u0e35\u0e48\u0e21\u0e35\u0e19\u0e31\u0e01\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e23\u0e07\u0e04\u0e38\u0e13\u0e27\u0e38\u0e12\u0e34\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 \u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e41\u0e25\u0e01\u0e40\u0e1b\u0e25\u0e35\u0e48\u0e22\u0e19\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e4c\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e39\u0e49\u0e41\u0e25\u0e30\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e2a\u0e1a\u0e01\u0e32\u0e23\u0e13\u0e4c\u0e40\u0e01\u0e35\u0e48\u0e22\u0e27\u0e01\u0e31\u0e1a\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e40\u0e01\u0e29\u0e35\u0e22\u0e13\u0e41\u0e25\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e02\u0e20\u0e32\u0e27\u0e30\u0e02\u0e2d\u0e07\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e1c\u0e48\u0e32\u0e19\u0e07\u0e32\u0e19\u0e27\u0e34\u0e08\u0e31\u0e22 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e21\u0e35\u0e04\u0e27\u0e32\u0e21\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e21\u0e37\u0e2d\u0e23\u0e30\u0e2b\u0e27\u0e48\u0e32\u0e07 \u0e2a\u0e33\u0e19\u0e31\u0e01\u0e07\u0e32\u0e19\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e41\u0e2b\u0e48\u0e07\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 (NSO) \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c (NIDA) \u0e40\u0e1e\u0e37\u0e48\u0e2d \u0e1a\u0e39\u0e23\u0e13\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e02\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e39\u0e25\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e40\u0e17\u0e28 \u0e44\u0e1b\u0e2a\u0e39\u0e48 \u0e01\u0e32\u0e23\u0e27\u0e32\u0e07\u0e19\u0e42\u0e22\u0e1a\u0e32\u0e22\u0e17\u0e35\u0e48\u0e15\u0e2d\u0e1a\u0e42\u0e08\u0e17\u0e22\u0e4c\u0e2a\u0e31\u0e07\u0e04\u0e21\u0e2a\u0e39\u0e07\u0e2d\u0e32\u0e22\u0e38\u0e43\u0e19\u0e17\u0e38\u0e01\u0e21\u0e34\u0e15\u0e34 \u0e2d\u0e22\u0e48\u0e32\u0e07\u0e41\u0e17\u0e49\u0e08\u0e23\u0e34\u0e07 \u0e42\u0e14\u0e22\u0e44\u0e14\u0e49\u0e23\u0e31\u0e1a\u0e40\u0e01\u0e35\u0e22\u0e23\u0e15\u0e34\u0e08\u0e32\u0e01 \u0e14\u0e23.\u0e28\u0e34\u0e27\u0e34\u0e20\u0e32 \u0e14\u0e38\u0e29\u0e0e\u0e35\u0e42\u0e2b\u0e19\u0e14 \u0e04\u0e13\u0e1a\u0e14\u0e35\u0e04\u0e13\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c NIDA \u0e40\u0e1b\u0e47\u0e19\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e01\u0e25\u0e48\u0e32\u0e27\u0e40\u0e1b\u0e34\u0e14\u0e07\u0e32\u0e19\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e32\u0e01\u0e32\u0e23\u0e23\u0e30\u0e14\u0e31\u0e1a\u0e19\u0e32\u0e19\u0e32\u0e0a\u0e32\u0e15\u0e34 \u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e22\u0e48\u0e2d\u0e22\u0e04\u0e13\u0e30\u0e2a\u0e16\u0e34\u0e15\u0e34\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e22\u0e38\u0e01\u0e15\u0e4c \u0e1e\u0e23\u0e49\u0e2d\u0e21\u0e14\u0e49\u0e27\u0e22 \u0e23\u0e28.\u0e14\u0e23.\u0e2d\u0e32\u0e19\u0e19\u0e17\u0e4c \u0e28\u0e31\u0e01\u0e14\u0e34\u0e4c\u0e27\u0e23\u0e27\u0e34\u0e0a\u0e0d\u0e4c \u0e19\u0e33\u0e40\u0e2a\u0e19\u0e2d Special Lecture \u0e40\u0e23\u0e37\u0e48\u0e2d\u0e07 Longitudinal Data Analysis \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e44\u0e2e\u0e44\u0e25\u0e17\u0e4c\u0e2a\u0e33\u0e04\u0e31\u0e0d Round Table: Sustainable Health, Aging and Retirement for Thailand (SHART) \u0e42\u0e14\u0e22 \u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23.\u0e14\u0e32\u0e23\u0e32\u0e23\u0e31\u0e15\u0e19\u0e4c \u0e2d\u0e32\u0e19\u0e31\u0e19\u0e17\u0e19\u0e30\u0e2a\u0e38\u0e27\u0e07\u0e28\u0e4c, \u0e04\u0e38\u0e13\u0e20\u0e31\u0e2a\u0e18\u0e32\u0e23\u0e35\u0e22\u0e4c \u0e1b\u0e32\u0e19\u0e21\u0e35, \u0e1c\u0e28.\u0e14\u0e23.\u0e18\u0e34\u0e0f\u0e34\u0e23\u0e31\u0e15\u0e19\u0e4c \u0e1e\u0e34\u0e21\u0e25\u0e28\u0e23\u0e35 \u0e41\u0e25\u0e30 \u0e04\u0e38\u0e13\u0e14\u0e19\u0e38\u0e1e\u0e25 \u0e17\u0e2d\u0e07\u0e04\u0e33 \u0e41\u0e25\u0e30\u0e14\u0e33\u0e40\u0e19\u0e34\u0e19\u0e23\u0e32\u0e22\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e14\u0e22: \u0e04\u0e38\u0e13\u0e44\u0e1e\u0e25\u0e34\u0e19 \u0e40\u0e0a\u0e37\u0e49\u0e2d\u0e2b\u0e22\u0e01 \u0e1c\u0e39\u0e49\u0e08\u0e31\u0e14\u0e01\u0e32\u0e23\u0e42\u0e04\u0e23\u0e07\u0e01\u0e32\u0e23 HART \u0e42\u0e14\u0e22\u0e07\u0e32\u0e19\u0e08\u0e31\u0e14\u0e02\u0e36\u0e49\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e28\u0e38\u0e01\u0e23\u0e4c\u0e17\u0e35\u0e48 29 \u0e2a\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e21 2568 \u0e40\u0e27\u0e25\u0e32 13.00 \u2013 17.00 \u0e19. \u0e13 \u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07 Co-Learning Space \u0e0a\u0e31\u0e49\u0e19 4 \u0e2d\u0e32\u0e04\u0e32\u0e23\u0e2a\u0e22\u0e32\u0e21\u0e1a\u0e23\u0e21\u0e23\u0e32\u0e0a\u0e01\u0e38\u0e21\u0e32\u0e23\u0e35 \u0e2a\u0e16\u0e32\u0e1a\u0e31\u0e19\u0e1a\u0e31\u0e13\u0e11\u0e34\u0e15\u0e1e\u0e31\u0e12\u0e19\u0e1a\u0e23\u0e34\u0e2b\u0e32\u0e23\u0e28\u0e32\u0e2a\u0e15\u0e23\u0e4c \u0e2b\u0e23\u0e37\u0e2d\u0e2b\u0e49\u0e2d\u0e07\u0e1b\u0e23\u0e30\u0e0a\u0e38\u0e21\u0e2d\u0e2d\u0e19\u0e44\u0e25\u0e19\u0e4c (\u0e43\u0e19 QR Code)\u0e42\u0e14\u0e22\u0e1c\u0e39\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48\u0e2a\u0e19\u0e43\u0e08\u0e2a\u0e32\u0e21\u0e32\u0e23\u0e16\u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e40\u0e02\u0e49\u0e32\u0e23\u0e48\u0e27\u0e21\u0e07\u0e32\u0e19\u0e44\u0e14\u0e49\u0e17\u0e35\u0e48 \u0e15\u0e32\u0e21 QR code \u0e25\u0e07\u0e17\u0e30\u0e40\u0e1a\u0e35\u0e22\u0e19\u0e20\u0e32\u0e22\u0e43\u0e19\u0e27\u0e31\u0e19\u0e17\u0e35\u0e48 22 \u0e2a\u0e34\u0e07\u0e2b\u0e32\u0e04\u0e21 2568<\/p>\n
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